Google Tensor G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: ఇది CPU గురించి ఇక ఉండదు

Google యొక్క మొదటి తరం అంతర్గత సిలికాన్, Google టెన్సర్, Pixel 6 సిరీస్ లాంచ్‌తో గత సంవత్సరం ప్రారంభంలో పరిచయం చేయబడింది. ఇప్పుడు, దాదాపు ఒక సంవత్సరం తర్వాత, Google ఆవిష్కరించింది Google Tensor G2 తో చిప్‌సెట్ పిక్సెల్ 7 సిరీస్. రెండవ-తరం Google సిలికాన్ CPU పనితీరులో స్వల్ప మెరుగుదలలు మరియు GPU విభాగంలో గణనీయమైన లాభాలను తీసుకురావాలి. అయితే, Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 మరియు Apple యొక్క A16 బయోనిక్‌లకు వ్యతిరేకంగా Google Tensor G2 ఎంత బాగా ఉంది? సమాధానాన్ని కనుగొనడానికి, Google Tensor G2 vs Snapdragon 8+ Gen 1 vs A16 Bionic మధ్య మా పోలికను చూడండి. మేము CPU, GPU, TPU (AI మరియు ML), ISP, 5G మోడెమ్, బెంచ్‌మార్క్ నంబర్‌లు మరియు మరిన్నింటిని చర్చించాము.

Google Tensor G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: ఒక లోతైన పోలిక (2022)

Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 మరియు A16 Bionic మధ్య ఈ పోలికలో, మేము CPU ఆర్కిటెక్చర్, GPU పనితీరు, బెంచ్‌మార్క్ సంఖ్యలు మరియు మరిన్నింటిని విశ్లేషించాము.

టెన్సర్ G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: స్పెసిఫికేషన్‌లు

ఇక్కడ, మేము Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 మరియు A16 బయోనిక్ చిప్‌సెట్ కోసం వివరణాత్మక స్పెక్స్ షీట్‌ని పేర్కొన్నాము. మూడు ప్రాసెసర్‌ల గురించి స్థూలమైన ఆలోచన పొందడానికి దాన్ని చూడండి.

టెన్సర్ G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: CPU

CPUతో ప్రారంభించి, Google యొక్క మొదటి అంతర్గత చిప్‌సెట్ OG Google Tensorతో పోలిస్తే Google Tensor G2 ఎటువంటి ముఖ్యమైన మార్పులను చూడలేదు. CPU ఆర్కిటెక్చర్ గత సంవత్సరం SoC మాదిరిగానే ఉంది, ఇందులో రెండు కార్టెక్స్-X1 కోర్లు, రెండు కార్టెక్స్-A76 కోర్లు మరియు నాలుగు కార్టెక్స్-A55 కోర్లు ఉన్నాయి. టెన్సర్ G2తో ఉన్న ఏకైక తేడా ఏమిటంటే కార్టెక్స్-X1 కోర్ 2.85GHz వద్ద కొంచెం ఎక్కువ క్లాక్ చేయబడింది 2.80GHzకి బదులుగా మరియు కార్టెక్స్-A76 కోర్ 2.25GHzకి బదులుగా 2.35GHz వద్ద క్లాక్ చేయబడింది. అంతేకాకుండా, కొత్త టెన్సర్ G2 అభివృద్ధి చేయబడింది Samsung యొక్క 4nm LPE ప్రాసెస్ నోడ్ గత సంవత్సరం 5nm ఫాబ్రికేషన్ ప్రక్రియ స్థానంలో.

సాధారణంగా, మీరు దాదాపుగా పొందుతున్నారు ఒకే విధమైన CPU Google Tensor G2లో మరియు బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలు (దీనిపై మరిన్ని) కూడా అదే ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తాయి. మీరు కొత్త మరియు మెరుగుపరచబడిన Cortex-X2, A710, లేదా A510 కోర్ని పొందలేరు, ఇది కొంచెం నిరాశపరిచింది.

మీరు Google Tensor G2 యొక్క CPUని స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 మరియు A16 బయోనిక్‌తో పోల్చినట్లయితే, అది అస్సలు నిలబడదు. SD 8+ Gen 1 కొత్త Cortex-X2 కోర్‌ని ప్యాక్ చేస్తుంది 3.2GHz వద్ద చాలా ఎక్కువ క్లాక్ చేయబడింది. అంతే కాకుండా, మూడు A710 మరియు నాలుగు A510 కోర్లు ఉన్నాయి, ఇవి వరుసగా 2.5GHz మరియు 1.8GHz వద్ద క్లాక్ చేయబడ్డాయి.

Apple యొక్క A16 బయోనిక్, మరోవైపు, పూర్తిగా మరొక స్థాయిలో ఉంది. ఆక్టా-కోర్ ఆర్కిటెక్చర్‌కు బదులుగా, ఇది a కోసం వెళుతుంది హెక్సా-కోర్ క్లస్టర్ రెండు అధిక-పనితీరు గల కోర్లు మరియు నాలుగు అధిక-సామర్థ్య కోర్లతో. సరళంగా చెప్పాలంటే, CPU పనితీరు పరంగా, టెన్సర్ G2 SoC ఎక్కడా Qualcomm లేదా Apple యొక్క సమర్పణకు దగ్గరగా లేదు.

టెన్సర్ G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: GPU

GPUకి వస్తున్నప్పుడు, Google నిజానికి ప్యాక్ చేసింది కొత్త మరియు మరింత పనితీరు మాలి G710 GPU Google Tensor G2లో. గత సంవత్సరం Tensor చిప్‌సెట్‌లో ఉపయోగించిన Mali G78 GPU కంటే ఇది 20% పనితీరు మెరుగుదలను తీసుకువస్తుందని చెప్పబడింది. అదే సమయంలో, ఇది 20% తక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తుంది, ఇది ఉష్ణ సామర్థ్యానికి గొప్పది.

ఆశాజనక, టెన్సర్ G2తో, మేము తక్కువ థర్మల్ థ్రోట్లింగ్, మెరుగైన హీట్ డిస్సిపేషన్ మరియు స్థిరమైన గ్రాఫిక్స్ పనితీరును చూస్తాము. అది కాకుండా, Mali G78 GPUతో పోలిస్తే GPU మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో 35% మెరుగైన పనితీరును అందిస్తుంది.

Mali G710 GPUని కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చని గమనించండి 7 నుండి 16 కోర్లు. Tensor G2 చిప్‌సెట్‌లో Google ఎన్ని GPU కోర్లను ప్యాక్ చేసిందో మాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు. ఇది 16 గరిష్ట కోర్లను ప్యాక్ చేస్తే, మన చేతుల్లో శక్తివంతమైన GPU పొందవచ్చు. మీ సమాచారం కోసం, Xiaomi మరియు Asus వంటి ఇతర తయారీదారులు సాంప్రదాయ Mali-G710 MC10 సెటప్‌తో 10 కోర్లను మాత్రమే కలిగి ఉన్నారు.

Qualcomm మరియు Apple యొక్క ఆఫర్‌లకు వ్యతిరేకంగా Google Tensor G2లోని Mali G710 GPUని పోల్చి చూస్తే, ఈ విభాగంలో, Google ఆశ్చర్యాన్ని కలిగించవచ్చని నేను భావిస్తున్నాను. 10-కోర్ Mali G710 GPU ఇప్పటికే ఉంది మరింత శక్తి-సమర్థవంతమైన Snapdragon 8 Gen 1 యొక్క Adreno 730 GPU కంటే మరియు A16 బయోనిక్‌కి దగ్గరగా వస్తుంది. పనితీరు పరంగా కూడా, 10-కోర్ Mali G710 GPU స్కోర్ చేసింది సుమారు 160FPS GFXBench పరీక్షలో, స్నాప్‌డ్రాగన్ 8 Gen 1 175FPS మరియు A15 బయోనిక్ 180FPSకి చేరుకుంది.

Adreno 730 GPU Snapdragon 8+ Gen 1లో 8 Gen 1 కంటే పెద్ద పనితీరు మెరుగుదలని చూడలేదు, పవర్ ఎఫిషియన్సీ మెరుగుదలలు మినహా. మరియు A16 బయోనిక్‌లోని 5-కోర్ GPU కూడా A15 బయోనిక్ మాదిరిగానే ఉంటుంది, ఎక్కువ మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ మినహా. ఒకదానితో ఒకటి వెళ్లాలని Google ఎంచుకుంటే అధిక 16-కోర్ GPUఇది స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1లో GPUని ఓడించబోతోంది మరియు A15 బయోనిక్ యొక్క GPUకి ప్రత్యర్థిగా ఉండవచ్చు.

టెన్సర్ G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: గీక్‌బెంచ్ మరియు AnTuTu బెంచ్‌మార్క్ సంఖ్యలు

Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 మరియు A16 Bionic బెంచ్‌మార్క్ నంబర్‌ల గురించి మాట్లాడుతూ, దీనితో ప్రారంభిద్దాం గీక్బెంచ్ సింగిల్-కోర్ మరియు మల్టీ-కోర్ CPU పరీక్షలు. మీరు ఇక్కడ చూడగలిగినట్లుగా, Google Tensor G2లోని CPU గత సంవత్సరం Google Tensor (2021) కంటే స్వల్పంగా మెరుగ్గా ఉంది. మరియు స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 మరియు A16 బయోనిక్‌లతో పోల్చినప్పుడు, ఇది మైళ్ల వెనుకబడి ఉంది. వాస్తవానికి, CPU పనితీరు పరంగా Google Tensor G2 స్నాప్‌డ్రాగన్ 888+కి దగ్గరగా ఉంది.

మేము ద్వారా వెళితే ఇటీవల లీక్ అయింది Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 మరియు A16 Bionic యొక్క AnTuTu స్కోర్, Google తన తాజా సిలికాన్‌తో మళ్లీ నిరాశపరిచింది. Tensor G2 చిప్‌సెట్ AnTuTu పరీక్షలో 801,116 స్కోర్‌లను సాధించింది మరియు SD8+ Gen 1 కంటే వెనుకబడి ఉంది మరియు A16 బయోనిక్.

టెన్సర్ G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: ISP

CPU పనితీరులో Google Tensor G2 స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 మరియు Apple A16 బయోనిక్‌ల కంటే వెనుకబడి ఉంది మరియు GPU విభాగంలో ఆశాజనకంగా ఉంది, Google మెరుస్తున్న చోట ISP ఉంది. మరియు అది హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ వర్టికల్స్ రెండింటినీ నియంత్రిస్తుంది కాబట్టి. అన్ని ఫోటో మరియు వీడియో సామర్థ్యాలతో పాటు, అనుకూల Google ISP అందిస్తుంది వీడియోల కోసం సినిమాటిక్ బ్లర్, 2x వేగవంతమైన రాత్రి దృశ్యం ఫోటోగ్రఫీ, మరియు 10-బిట్ HDR మద్దతు. మీరు అన్ని కెమెరాలలో 4K 60FPS షూటింగ్‌తో పాటు హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ రెండింటినీ ఉపయోగించి క్రియాశీల స్థిరీకరణను కూడా పొందుతారు.

మేము Snapdragon 8+ Gen 1లో ISP గురించి మాట్లాడినట్లయితే, ఇది ఖచ్చితంగా మరింత శక్తివంతమైనది మరియు అందిస్తుంది 18-బిట్ ట్రిపుల్ ISP ఆర్కిటెక్చర్. ఇది సెకనుకు 3.2 గిగాపిక్సెల్‌లను క్యాప్చర్ చేయగలదు మరియు సపోర్ట్ చేస్తుంది 8K HDR రికార్డింగ్ అలాగే. A16 బయోనిక్‌లోని ISP కూడా చాలా అధునాతనమైనది మరియు ఒక్కో ఫోటోకు 4 ట్రిలియన్ ఆపరేషన్‌లను చేయగలదు. ఇది పదునైన మరియు గొప్ప చిత్రాలను రూపొందించడానికి మరియు కొత్త ఫోటోనిక్ ఇంజిన్‌కు శక్తినిస్తుంది సినిమాటిక్ వీడియోలను అందిస్తుంది మరియు అస్థిరమైన వీడియోలను స్థిరీకరించడానికి యాక్షన్ మోడ్.

మొత్తంమీద, మూడు ISPలు పుష్కలంగా శక్తివంతమైనవని నేను చెబుతాను, కానీ రోజు చివరిలో, ఈ హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యాలను ఎలా ఉపయోగించాలనే దానిపై ఫోన్ తయారీదారుపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మరియు అది కనిపిస్తుంది ఈ గేమ్‌లో గూగుల్ గెలుస్తోంది వినియోగదారుకు అర్థవంతమైన కొత్త మరియు ఉత్తేజకరమైన కెమెరా ఫీచర్‌లతో.

టెన్సర్ G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: AI మరియు ML

AI మరియు ML విభాగంలో, Pixel ఫోన్‌లలో ఉపయోగకరమైన ఫీచర్‌లను అందించడంలో Google ముందుంది. మరియు టెన్సర్ G2 చిప్‌సెట్‌లో, Google aని జోడించింది కొత్త TPU (టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్) ఇది మీ ఫోన్‌కు అత్యాధునిక AI మరియు వ్యక్తిగత మేధస్సు లక్షణాలను అందించగలదు.

ప్రధాన ప్రసంగంలో, మెషిన్ లెర్నింగ్ వరకు నడుస్తుందని గూగుల్ తెలిపింది 60% వేగంగా టెన్సర్ G2 చిప్‌లో 20% ఎక్కువ శక్తి సామర్థ్యంతో. స్పీచ్ రికగ్నిషన్ నుండి అనువాద సంభాషణలు, వాయిస్ సహాయం, పిక్సెల్ కాల్ అసిస్ట్, కాల్ స్క్రీన్, సూపర్ రెస్ జూమ్ మొదలైన వాటి వరకు, మీరు పిక్సెల్ లైనప్‌లోని అన్ని AI-ఆధారిత ఫీచర్‌లను దాని శక్తివంతమైన TPUకి ధన్యవాదాలు పొందుతారు.

స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1లో Qualcomm యొక్క 7వ-తరం AI ఇంజిన్ కూడా శక్తివంతమైనది మరియు ఇది చేయగలదు సెకనుకు 27 ట్రిలియన్ ఆపరేషన్లు చేస్తాయి. హార్డ్‌వేర్ పరాక్రమాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా స్మార్ట్ మరియు అర్థవంతమైన అనుభవాలను ఎలా అందించాలనే దానిపై మీ ఫోన్ తయారీదారుపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

మరోవైపు, A16 బయోనిక్ క్యాన్‌లో Apple యొక్క కొత్త 16-కోర్ న్యూరల్ ఇంజిన్ సెకనుకు 17 ట్రిలియన్ ఆపరేషన్లు చేస్తాయిఇది కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ, వాయిస్ అసిస్టెన్స్, పిక్సెల్-బై-పిక్సెల్ అనాలిసిస్, స్పీచ్ రికగ్నిషన్ మొదలైన వాటిలో సహాయపడుతుంది. అయితే, స్మార్ట్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను అందించడంలో ఏ ఇతర కంపెనీ Googleకి దగ్గరగా ఉండదు, కాబట్టి ఈ రౌండ్‌లో కూడా Google Tensor G2 గెలుస్తుంది.

టెన్సర్ G2 vs స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 vs A16 బయోనిక్: వైర్‌లెస్ కనెక్టివిటీ

Google Tensor G2 చిప్‌లో Samsung యొక్క అనౌన్స్‌డ్ ఫీచర్‌లు ఉన్నాయి G5300B 5G మోడెమ్, ఇది mmWave మరియు sub-6GHz బ్యాండ్‌లు రెండింటికి మద్దతు ఇస్తుంది. అయినప్పటికీ, మోడెమ్ యొక్క ప్రత్యేకతలు మరియు దాని గరిష్ట నిర్గమాంశ గురించి చాలా తక్కువ సమాచారం ఉంది. మేము పిక్సెల్ 7 ఉత్పత్తి జాబితాను పరిశీలిస్తే, ఇది దాదాపు 22 5G బ్యాండ్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది, చాలా వరకు NR ఫ్రీక్వెన్సీ బ్యాండ్‌లను కవర్ చేస్తుంది. అంతే కాకుండా, ఇది బ్లూటూత్ 5.2 మరియు Wi-Fi 6Eకి మద్దతు ఇస్తుంది.

స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1కి తరలిస్తే, ఇది అంతర్గతంగా ఉంటుంది X65 5G మోడెమ్, ఇది 10Gbps గరిష్ట సైద్ధాంతిక డౌన్‌లోడ్ వేగాన్ని అందిస్తుంది. అదనంగా, చిప్‌సెట్ బ్లూటూత్ 5.3 మరియు LE ప్రమాణాలకు మద్దతునిస్తుంది. చివరగా, A16 బయోనిక్ Qualcomm నుండి వివిక్త X65 5G మోడెమ్‌ను కూడా కలిగి ఉంది మరియు Wi-Fi 6 మరియు బ్లూటూత్ 5.3కి మద్దతు ఇస్తుంది.

మొత్తంమీద, 5G మరియు వైర్‌లెస్ కనెక్టివిటీ పరంగా, Google Tensor G2 SD 8+ Gen 1 కంటే వెనుకబడి ఉంది మరియు A16 బయోనిక్. Qualcomm మోడెమ్ పరిశ్రమలో అగ్రగామిగా ఉంది మరియు Samsung యొక్క మోడెమ్‌లు పరిశ్రమలో అత్యుత్తమమైన వాటిని అందుకోలేకపోయాయి. వాస్తవానికి, Samsung Galaxy S23 సిరీస్‌లో Qualcomm యొక్క X70 5G మోడెమ్‌ను మాత్రమే ఉపయోగించాలని నిర్ణయించుకుంది, కాబట్టి మీరు డ్రిఫ్ట్‌ని పట్టుకోవచ్చు.

Google Tensor G2పై మీ తీర్పు ఏమిటి?

కనుక ఇది Google Tensor G2, Snapdragon 8+ Gen 1 మరియు A16 Bionic మధ్య మా లోతైన పోలిక. CPU మరియు మోడెమ్ విభాగంలో మినహా, Google Tensor G2 అనేది GPU, TPU (AI + ML) మరియు ISPలలో చెప్పుకోదగ్గ లాభాలతో కూడిన సమర్థవంతమైన చిప్‌సెట్ అని మేము విశ్వసిస్తున్నాము. ఇప్పుడు, ఇంటెన్సివ్ టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు ఏవైనా థర్మల్ థ్రోట్లింగ్ లేదా హీటింగ్ సమస్యలు ఉన్నాయా అని Google ఫోన్‌ని ఎంత బాగా ఆప్టిమైజ్ చేసిందో పరీక్షించాల్సిన సమయం ఆసన్నమైంది.

ఏమైనా, అదంతా మా నుండి. అయితే Google Tensor G2 చిప్‌సెట్ గురించి మీరు ఏమనుకుంటున్నారు? దిగువ వ్యాఖ్య విభాగంలో మాకు తెలియజేయండి. అలాగే, మా వైపు వెళ్ళండి A16 బయోనిక్ మరియు స్నాప్‌డ్రాగన్ 8+ Gen 1 మధ్య పోలిక రెండు ఫ్లాగ్‌షిప్ SoCల మధ్య పనితీరు వ్యత్యాసం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి.