పరిశోధకులు మీ ట్విట్టర్ ప్రొఫైల్ ఆధారంగా డిప్రెషన్‌ను గుర్తించగల బాట్‌ను అభివృద్ధి చేశారు

Facebook, Twitter, Instagram మరియు ఇతర సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, మేము చూశాము వినియోగదారుల మధ్య నిరాశ పెరుగుదల సంవత్సరాలుగా. దీనిని ఉటంకిస్తూ, సాంకేతిక సంస్థలు మరియు పరిశోధకులు దాని వినియోగదారుల మానసిక ఆరోగ్య సమస్యలను గుర్తించి పరిష్కరించడానికి మార్గాలతో ముందుకు వచ్చారు. ఇప్పుడు, యూరప్ నుండి పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేశారు డిప్రెషన్‌ను గుర్తించగల అధునాతన అల్గారిథమ్ 10 ట్విట్టర్ వినియోగదారులలో 9 మందిలో. వివరాలు ఇలా ఉన్నాయి.

పరిశోధకులు Twitter కోసం డిప్రెషన్-డిటెక్షన్ బాట్‌ను అభివృద్ధి చేశారు

లండన్‌లోని బ్రూనెల్ యూనివర్శిటీ మరియు యూనివర్శిటీ ఆఫ్ లీసెస్టర్ పరిశోధకుల బృందం వారి ట్విట్టర్ ప్రొఫైల్‌ల ఆధారంగా వినియోగదారుల మానసిక స్థితిగతులను విశ్లేషించగల అధునాతన అల్గారిథమ్‌తో ముందుకు వచ్చారు. అల్గారిథమ్ యూజర్ యొక్క ట్విట్టర్ ప్రొఫైల్ నుండి 38 విభిన్న డేటా పాయింట్లను పొందుతుంది మరియు విశ్లేషిస్తుంది, వారు నిరాశకు గురవుతున్నారా లేదా అని గుర్తించడానికి.

పరిశోధకులు రెండు డేటాబేస్‌లతో కొత్త అల్గారిథమ్‌ను అభివృద్ధి చేశారు. ఒకటి అనేక మంది Twitter వినియోగదారుల యొక్క Twitter చరిత్రను కలిగి ఉండగా, మరొక డేటాబేస్ వారి మానసిక ఆరోగ్యం గురించి సమాచారాన్ని కలిగి ఉంది. జట్టు బోట్‌కు బోధించడానికి 80% డేటాను ఉపయోగించారు మరియు దానికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి 20% డేటా.

అల్గారిథమ్ యొక్క పని విషయానికి వస్తే, బాట్ ప్రారంభంలో 5 కంటే తక్కువ ట్వీట్లు ఉన్న వినియోగదారులను మినహాయిస్తుంది మరియు తప్పుగా వ్రాయబడిన పదాలను తనిఖీ చేయడానికి మరియు సంక్షిప్తాలను గుర్తించడానికి సహజ భాషా సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా మిగిలిన ప్రొఫైల్‌లను అమలు చేస్తుంది. అప్పుడు, అది పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది సానుకూల మరియు ప్రతికూల పదాలు, ఎమోజీలు మరియు ఇతర అంశాలతో సహా 38 నిర్దిష్ట డేటా పాయింట్లు వినియోగదారుల మానసిక స్థితిని గుర్తించడానికి.

సింఘువా ట్విటర్ డిప్రెషన్ డేటాసెట్‌ని ఉపయోగించి కొత్త డిప్రెషన్-డిటెక్టింగ్ ట్విటర్ బాట్‌ని పరీక్షించిన తర్వాత, పరిశోధకులు 88.39% ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించగలిగారు, ఇది చాలా ఆకట్టుకుంటుంది. జాన్ హాప్‌కిన్స్ యూనివర్సిటీ CLPsych 2015 డేటాసెట్‌లో బోట్ 70.69% ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించింది.

“మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో 90% పైన ఉన్న ఏదైనా అద్భుతమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది. కాబట్టి, రెండు డేటాబేస్‌లలో ఒకదానికి 88% అద్భుతమైనది”బ్రూనెల్ యూనివర్శిటీలోని డిజిటల్ ఫ్యూచర్స్ ఇన్స్టిట్యూట్ డైరెక్టర్ ప్రొఫెసర్ అబ్దుల్ సడ్కా అన్నారు. “ఇది 100% ఖచ్చితమైనది కాదు, కానీ ఈ స్థాయిలో ఏదైనా మెషిన్ లెర్నింగ్ సొల్యూషన్ 100% విశ్వసనీయతను సాధించగలదని నేను అనుకోను. అయితే, మీరు 90% ఫిగర్‌కి ఎంత దగ్గరవితే అంత మంచిది” దర్శకుడు ఇంకా జోడించారు.

సోషల్ మీడియా వినియోగదారులలో మానసిక సమస్యలను గుర్తించడంలో కొత్త అల్గోరిథం చాలా సహాయకారిగా ఉంటుందని పరిశోధకులు సూచిస్తున్నారు. జట్టు ప్రకారం బోట్, Instagram లేదా WhatsApp వంటి ఇతర ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు విస్తరించవచ్చుమరియు భవిష్యత్తులో నేర పరిశోధనలలో కూడా ఉపయోగించవచ్చు.

“ప్రతిపాదిత అల్గోరిథం ప్లాట్‌ఫారమ్-స్వతంత్రమైనది, కాబట్టి Facebook లేదా WhatsApp వంటి ఇతర సోషల్ మీడియా సిస్టమ్‌లకు కూడా సులభంగా విస్తరించవచ్చు” లీసెస్టర్ విశ్వవిద్యాలయంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రొఫెసర్ ప్రొఫెసర్ హుయు జౌ ఒక ప్రకటనలో తెలిపారు. “ఈ పరిశోధన యొక్క తదుపరి దశ వివిధ వాతావరణాలలో లేదా నేపథ్యాలలో దాని ప్రామాణికతను పరిశీలించడం, మరియు మరీ ముఖ్యంగా, ఈ పరిశోధన నుండి సేకరించిన సాంకేతికత ఇ-కామర్స్, రిక్రూట్‌మెంట్ పరీక్ష లేదా అభ్యర్థిత్వ స్క్రీనింగ్ వంటి ఇతర అనువర్తనాలకు మరింత అభివృద్ధి చేయబడవచ్చు, ” అతను ఇంకా జోడించాడు.

కాబట్టి, కొత్త డిప్రెషన్-డిటెక్టింగ్ ట్విట్టర్ బాట్ గురించి మీరు ఏమనుకుంటున్నారు? దిగువ వ్యాఖ్యలలో దానిపై మీ ఆలోచనలను మాకు తెలియజేయండి మరియు ఇలాంటి మరిన్ని ఆసక్తికరమైన కథనాల కోసం వేచి ఉండండి.